Информационные системы в системном анализе
Общие сведения
В рамках системного анализа информационные системы рассматриваются как комплексные образования, в которых взаимодействие элементов изучается исключительно на информационном уровне. Любая сложная организация или объект материального мира может быть описана с различных позиций: энергетической, ресурсной или информационной. Например, промышленное предприятие представляет собой систему, потребляющую материальные ресурсы и производящую физическую продукцию, однако одновременно оно функционирует как сложная информационная система, внутри которой циркулируют приказы, отчеты, статистические сводки и управленческие решения. Информационная система может выступать как встроенным компонентом более масштабной управляемой системы, так и самостоятельным объектом исследования, состоящим из обособленных потоков данных.
Структурно современная информационная система базируется на нескольких фундаментальных подсистемах обеспечения. Информационное обеспечение отвечает за структурирование и хранение данных. Интеллектуальное обеспечение представляет собой совокупность баз знаний и алгоритмов, привлекаемых для обработки массивов данных. Техническое обеспечение включает в себя всю физическую аппаратуру, компьютерную технику и сетевое оборудование. Технологическое обеспечение объединяет программные методы и технологии обработки информации. Коммуникативное обеспечение отвечает за интерфейс и взаимодействие с конечными пользователями. Кроме того, в состав комплексных информационных систем входят подсистемы анализа и проектирования, блоки оценки адекватности и качества, а также механизмы организационного взаимодействия и планирования. Вся совокупность взаимодействующих информационных систем вместе с актуализированной в них информацией образует единую информационную среду.
Подходы к проектированию и использованию
В методологии системного анализа выделяют два принципиальных подхода к проектированию информационных систем: проблемно-ориентированный и технологически-ориентированный. Проблемно-ориентированный подход предполагает первичное выявление и формулировку существующих проблем объекта, под решение которых впоследствии подбираются необходимые технологии и формируется архитектура системы. Технологически-ориентированный подход, напротив, отталкивается от инвентаризации доступных ресурсов и технических средств, на основе которых определяется спектр проблем, поддающихся решению в заданных материальных ограничениях. Оба подхода имеют свое применение в зависимости от жесткости внешних ограничений и приоритетности поставленных целей.
Анализ информационных систем также затрагивает гуманитарные и социальные аспекты управления. Выделяются такие направления использования информации, как управление социально-экономическими данными для формирования адекватной среды и связей с общественностью. Важным компонентом является интеграция достижений научно-технического прогресса с человеческим фактором путем создания систем непрерывного обучения. Отдельным направлением выступает организационный гуманизм, который подразумевает формирование благоприятной социально-психологической и материальной среды, направленной на стимулирование субъектов системы, что критически важно для повышения общей производительности и эффективности функционирования организации.
Классификация систем управления
В зависимости от характера решаемых задач и степени формализации процессов информационные системы управления подразделяются на шесть основных типов. Первый тип — диалоговые системы обработки запросов, предназначенные для реализации текущих, краткосрочных и рутинных процедур взаимодействия с данными. Второй тип — системы информационного обеспечения, задачей которых является агрегирование данных и подготовка кратких аналитических и информационных сообщений для руководства.
Третий тип представляют системы поддержки принятия решений. Их главная функция заключается в помощи исследователю или лицу, принимающему решение, при формализации проблемы: они осуществляют декомпозицию комплексного решения на конкретные информационные компоненты и данные. Четвертый тип — интегрированные системы принятия решений. Они обладают более высокой степенью автоматизации и способны самостоятельно предлагать оценки, формулировать критерии выбора и генерировать варианты решений на основе строго формализованных математических моделей.
Пятый и шестой типы связаны с анализом слабоструктурированных проблем. Экспертные системы предназначены для выработки решений в неоднозначных и плохо формализуемых ситуациях на основе заложенных экспертных баз знаний; они могут применяться как для краткосрочного, так и для долгосрочного планирования. Интеллектуальные системы представляют собой высший уровень информационного управления: они поддерживают задачи принятия решений в сверхсложных системах, где требуется применение широкого диапазона знаний, адаптивность и способность алгоритмов функционировать в условиях высокой неопределенности внешней среды.
Жизненный цикл и развитие
Жизненный цикл информационной системы представляет собой строго упорядоченную последовательность этапов, в основе которых лежит циклический процесс моделирования и тестирования. Любая разработка начинается с предпроектного анализа, включающего сбор и начальное структурирование информации о предметной области. Далее следует системное описание, в ходе которого определяются критерии эффективности системы и создается ее функциональная модель.
После этапа теоретического проектирования осуществляется макетирование (создание прототипов), сборка системы и ее тестирование на экспериментальных данных. На этапе непосредственного функционирования осуществляется непрерывный мониторинг адекватности работы системы. Выявленные отклонения от ожидаемых параметров инициируют новый цикл анализа и внесения структурных корректировок. В современном системном анализе важнейшим этапом является реинжиниринг бизнес-процессов — фундаментальное переосмысление и оптимизация процессов как единой информационной системы. Ключевыми современными тенденциями в развитии таких систем выступают распределенность вычислений, открытость архитектуры и максимальное приближение к пользователю через интуитивно понятную мультимедийность.
Энтропийные свойства и формализация
Особое место в системном анализе информационных комплексов занимает применение термодинамических аналогий и понятий энтропии. Информационные системы обладают строгой иерархией, а их структура во многом определяется количеством и направленностью информационных сигналов, исходящих от управляющих вершин к подчиненным подсистемам. Энтропия (мера хаоса) всей управляющей системы при ее переходе в новое целевое состояние определяется суммой энтропий всех ее составных элементов.
Информационная работа управляющей подсистемы концептуально разделяется на два этапа. Первая часть работы направлена на первичную компенсацию и ликвидацию исходного хаоса (энтропии) в системе. Вторая часть работы затрачивается на постоянное удержание объекта управления в заданном структурированном состоянии. Таким образом, функционирование любой информационной системы представляет собой непрерывный процесс борьбы с энтропией. Полезная работа управляющей системы на определенном временном отрезке математически соответствует полному информационному потоку, который успешно воздействовал на управляемый объект за этот период.
На высшем уровне абстракции формальная информационная система описывается в виде логической триады, включающей в себя саму заданную информацию, массив транслируемых сообщений и функцию их интерпретации. Интерпретация является ключевым механизмом: она позволяет соотнести абстрактную математическую или алгоритмическую модель (каковой, по сути, является любая компьютерная программа) с физическими объектами и процессами реального мира. Именно через процесс интерпретации осуществляется верификация системы, проверяется степень ее соответствия реальности и инициируется циклический процесс последующего совершенствования информационной архитектуры.
См. также
Методология системного анализа и исследования операций Методы моделирования систем Смотреть видео